概率论与数理统计(简明版-理工类)
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离散型随机变量的数学期望
连续型随机变量的数学期望
随机变量函数的数学期望
二维随机变量函数的数学期望
数学期望的性质
方差的定义
随机变量方差的计算
0-1分布的数字特征
二项分布的数字特征
几何分布的数字特征
泊松分布的数字特征
指数分布的数字特征
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方差的性质
协方差的计算
协方差的性质
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随机变量和的方差与协方差的关系
正态分布的相关与独立
矩的概念
n维正态分布的重要性质—性质1
n维正态分布的重要性质—性质2
n维正态分布的重要性质—性质3
n维正态分布的重要性质—性质4
切比雪夫不等式
伯努利大数定理
依概率收敛的定义
切比雪夫大数定理
林德伯格—勒维中心极限定理
棣莫佛—拉普拉斯中心极限定理
 
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n维正态分布的概率密度和重要性质

一、n维正态分布的概率密度

   设是一个维随机变量,若它的概率密度为

     

则称服从维正态分布.其中,的协方差矩阵,是它的行列式,表示的逆矩阵,维列向量,而的转置.

   注:协方差矩阵的定义:若

                

都存在,则称的协方差矩阵.

二、n维正态分布的重要性质

   (1) 维正态变量的每一个分量都是正态变量;反之,若都是正态变量,且相互独立,则维正态变量.

   (2) 维正态变量服从维正态分布的任意线性组合均服从一维正态分布(其中不全为零).

   (3) (正态变量的线性变换不变性)若服从维正态分布,设的线性函数,则也服从维正态分布.

   (4) 设服从维正态分布,则“相互独立” 两两不相关”.

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