概率论与数理统计(简明版-理工类)
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离散型随机变量的数学期望
连续型随机变量的数学期望
随机变量函数的数学期望
二维随机变量函数的数学期望
数学期望的性质
方差的定义
随机变量方差的计算
0-1分布的数字特征
二项分布的数字特征
几何分布的数字特征
泊松分布的数字特征
指数分布的数字特征
均匀分布的数字特征
正态分布的数字特征
方差的性质
协方差的计算
协方差的性质
相关系数的定义
随机变量和的方差与协方差的关系
正态分布的相关与独立
矩的概念
n维正态分布的重要性质—性质1
n维正态分布的重要性质—性质2
n维正态分布的重要性质—性质3
n维正态分布的重要性质—性质4
切比雪夫不等式
伯努利大数定理
依概率收敛的定义
切比雪夫大数定理
林德伯格—勒维中心极限定理
棣莫佛—拉普拉斯中心极限定理
 
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协方差及相关系数

一、协方差的定义

    设为二维随机向量,若存在,则称其为随机变量的协方差,记为,即
                      .

二、协方差的性质 

   (1) ;

   (2) ;

   (3) , 其中是常数;

   (4) 为任意常数;

   (5) ;

   (6) 当相互独立,则;

   (7) 方差与协方差的关系:.

三、相关系数的定义

    设为二维随机变量,,称

                   

为随机变量的相关系数. 特别地,当时,称不相关.

四、相关系数的性质

   (1) ;

   (2) 若相互独立,则,反之,未必成立;

   (3) 若,则存在常数,使;

   (4) 设,称其为用来近似的均方误差,则有下列结论:

 若,则使均方差达到最小.

五、矩的定义

   设为随机变量,为正整数,称

   (1)阶原点矩(简称阶矩);

   (2)阶中心矩;

   (3)阶绝对原点矩;

   (4)阶绝对中心矩;

   (5)阶混合矩;

   (6)的 阶混合中心矩.

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