概率论与数理统计(简明版-理工类)
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离散型随机变量的数学期望
连续型随机变量的数学期望
随机变量函数的数学期望
二维随机变量函数的数学期望
数学期望的性质
方差的定义
随机变量方差的计算
0-1分布的数字特征
二项分布的数字特征
几何分布的数字特征
泊松分布的数字特征
指数分布的数字特征
均匀分布的数字特征
正态分布的数字特征
方差的性质
协方差的计算
协方差的性质
相关系数的定义
随机变量和的方差与协方差的关系
正态分布的相关与独立
矩的概念
n维正态分布的重要性质—性质1
n维正态分布的重要性质—性质2
n维正态分布的重要性质—性质3
n维正态分布的重要性质—性质4
切比雪夫不等式
伯努利大数定理
依概率收敛的定义
切比雪夫大数定理
林德伯格—勒维中心极限定理
棣莫佛—拉普拉斯中心极限定理
 
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数学期望及其性质

一、 随机变量的数学期望

  定义1  设是离散型随机变量,其概率分布为

如果绝对收敛,则定义的数学期望(又称均值)为.

  定义2 是连续型随机变量,其密度函数为,如果

绝对收敛,定义的数学期望为

.

二、随机变量函数的数学期望

    定理1   设是一个随机变量,, 且存在,于是

  (1) 若为离散型随机变量,其概率分布为

的数学期望为

  (2) 若为连续型随机变量,其概率密度为,则的数学期望为

.

  定理2   设是二维随机变量,, 且存在,于是

  (1) 若为离散型随机变量,其概率分布为

的数学期望为

  (2) 若为连续型随机变量,其概率密度为,则的数学期望为

.

三、数学期望的性质

  1.若是常数,则

  2.若是随机变量,是常数,则;

  3.若是二维随机变量,则;

  4.若是二维随机变量,且相互独立,则.

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