概率论与数理统计(简明版-理工类)
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离散型随机变量的数学期望
连续型随机变量的数学期望
随机变量函数的数学期望
二维随机变量函数的数学期望
数学期望的性质
方差的定义
随机变量方差的计算
0-1分布的数字特征
二项分布的数字特征
几何分布的数字特征
泊松分布的数字特征
指数分布的数字特征
均匀分布的数字特征
正态分布的数字特征
方差的性质
协方差的计算
协方差的性质
相关系数的定义
随机变量和的方差与协方差的关系
正态分布的相关与独立
矩的概念
n维正态分布的重要性质—性质1
n维正态分布的重要性质—性质2
n维正态分布的重要性质—性质3
n维正态分布的重要性质—性质4
切比雪夫不等式
伯努利大数定理
依概率收敛的定义
切比雪夫大数定理
林德伯格—勒维中心极限定理
棣莫佛—拉普拉斯中心极限定理
 
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相关系数的定义

  协方差是对两个随机变量的协同变化的度量,其大小在一定程度上反映了相互间的关系,但它还受本身度量单位的影响.例如,之间的统计关系与之间的统计关系应该是一样的,但其协方差却扩大了倍,即

                  

   为避免随机变量本身度量单位不同而影响它们相互关系的度量,可将每个随机变量标准化,即取

                           ,

并将作为之间相互关系的一种度量,而

.

  定义为二维随机向量,,称

为随机变量的相关系数,有时也记.

  特别地,当时,称不相关.

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知识点提示
1、协方差的计算

存在,则定义随机变量的协方差为

       .
(1)若为离散型随机变量,其概率分布为,则
.

(2)若为连续型随机变量,其概率密度为,则

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