概率论与数理统计(简明版-理工类)
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第 八 章
离散型随机变量的数学期望
连续型随机变量的数学期望
随机变量函数的数学期望
二维随机变量函数的数学期望
数学期望的性质
方差的定义
随机变量方差的计算
0-1分布的数字特征
二项分布的数字特征
几何分布的数字特征
泊松分布的数字特征
指数分布的数字特征
均匀分布的数字特征
正态分布的数字特征
方差的性质
协方差的计算
协方差的性质
相关系数的定义
随机变量和的方差与协方差的关系
正态分布的相关与独立
矩的概念
n维正态分布的重要性质—性质1
n维正态分布的重要性质—性质2
n维正态分布的重要性质—性质3
n维正态分布的重要性质—性质4
切比雪夫不等式
伯努利大数定理
依概率收敛的定义
切比雪夫大数定理
林德伯格—勒维中心极限定理
棣莫佛—拉普拉斯中心极限定理
 
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常用分布的数学期望和方差

1.正态分布的线性组合的数学期望和方差

   由上一章知道,若,且它们相互独立,则它们的线性组合:

(是不全为的常数)

仍然服从正态分布,于是,由数学期望和方差的性质知

.

这是一个重要的结果.

  例如,若相互独立,则也服从正态分布,而

                 ,

故有.

2.常用离散型分布的数学期望及方差.

分布    参数      分布律或概率密度   数学
 期望
     方差

0-1分布

 
           
         
二项分布

 

               
负二项分布

 


     
         
几何分布   
   
        
超几何分布

 

 

  
      
   

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知识点提示
1、数学期望的性质

(1)若是常数,则

(2)若是随机变量,是常数,则
      ;

(3)若是随机变量,则
    ;

(4)若是随机变量,且相互独立,则
    .

2、方差的性质
(1) 若为常数,则

(2) 若是随机变量,为常数,则
   ;

(3) 若是两个随机变量,则
 
     ;

特别地,若相互独立,则
   .

(4)若相互独立,则
  
  

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