概率论与数理统计(简明版-理工类)
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联合分布函数的定义
二维随机变量落入矩形域的概率
边缘分布函数的定义
联合分布函数的性质——规范性
联合分布函数的性质——单调性
联合分布函数的性质——右连续性
离散型随机变量联合概率分布定义
离散型随机变量联合概率分布性质
二维离散型随机变量落入一区域的概率
二维离散型随机变量分布函数的计算
二维离散型随机变量边缘概率分布
二维连续型随机变量的定义
联合概率密度函数的性质
二维连续型随机变量边缘函数
二维均匀分布定义
矩形域上的二维均匀分布的性质
二维正态分布的定义
二维正态分布的性质
条件分布函数的定义
随机变量相互独立的定义
随机变量相互独立的两个定理
二维离散型随机变量条件分布的定义
二维离散型随机变量相互独立的定义
二维连续型随机变量相互独立的定义
二维连续型随机变量条件密度函数的定义
连续型随机变量的卷积公式
连续型随机变量和的分布
独立正态分布的卷积公式
最大、最小分布
 
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随机变量和、商、积、最大、最小分布

一、和的分布

   的联合密度为,则的概率密度为

               .  

   特别地,当独立时,设关于的边缘密度分别为 则的概率密度为

          

上式称为连续型随机变量函数的卷积公式.

   定理(正态分布的可加性)   设相互独立,且

                       ,

仍然服从正态分布,且

                         .

    更一般地,若,且它们相互独立,则对任意不全为零的常数,有

                     .

*二、商的分布

   设二维随机向量的密度函数为,则的密度函数为

              .

*三、积的分布

   假设具有密度函数,则的概率密度为

                   .

四、最大及最小的分布

   设随机变量相互独立,其分布函数分别为,则的分布函数为

                   

                        

类似地,可得的分布函数

             

                   .

    推广到维情形:设个相互独立的随机变量,其分布函数分别为 

                           

的分布函数为

                          

的分布函数为

                    .

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