概率论与数理统计(简明版-理工类)
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分布律的定义
离散型随机变量在一区间上的概率
两点分布的定义
分布律的性质
二项分布的定义
泊松分布的定义
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分布函数的概念
分布函数的性质
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分布函数的计算—离散型
概率密度的性质
分布函数的计算—连续型
连续型随机变量在一区间的概率
分布函数与概率密度的关系
均匀分布的定义
指数分布的定义
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正态分布的标准化
标准正态分布函数的特点
3σ准则
离散型随机变量函数的分布
连续型随机变量的分布函数法
连续型随机变量函数的公式法
 
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随机变量的函数

  在讨论正态分布与标准正态分布的关系时,已知有结论:“设随机变量 则随机变量”. 这里,随机变量的函数,对的每一个取值,有唯一确定的取值与之对应. 由于是随机变量,其取值事先不确定,因而的取值也随之不确定,即也是随机变量.

  定义:如果存在一个函数,使得随机变量满足:

                             

则称随机变量是随机变量的函数

  注:在微积分中,我们讨论变量间的函数关系时,主要研究函数关系的确定性特征,例如:导数、积分等. 而在概率论中,我们主要研究的是随机变量函数的随机性特征,即由自变量的统计规律性出发研究因变量的统计性规律.

  一般地,对任意区间 令 则

                      

                  

因此,随机变量的函数关系的确定,为我们从的分布出发导出的分布提供了可能.

  例如,设是一随机变量,且 则对任意 有

                 

                 

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