概率论与数理统计(简明版-理工类)
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随机变量的定义
分布律的定义
离散型随机变量在一区间上的概率
两点分布的定义
分布律的性质
二项分布的定义
泊松分布的定义
泊松定理
分布函数的概念
分布函数的性质
随机点落在一区间的概率
分布函数的计算—离散型
概率密度的性质
分布函数的计算—连续型
连续型随机变量在一区间的概率
分布函数与概率密度的关系
均匀分布的定义
指数分布的定义
正态分布的定义
正态分布的标准化
标准正态分布函数的特点
3σ准则
离散型随机变量函数的分布
连续型随机变量的分布函数法
连续型随机变量函数的公式法
 
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常用连续分布--指数分布

  定义  若随机变量的概率密度为

    

则称服从参数为的指数分布,简记为

易见, (1)     (2)

  的几何图形如图.

  注:指数分布常用来描述对某一事件发生的等待时间,例如,乘客在公交车站等车的时间,电子元件的寿命等,因而它在可靠性理论和排队论中有广泛的应用. 易求得的分布函数

服从指数分布的随机变量具有无记忆性,即对任意 有

                               (*)

                    

表示某一元件的寿命,则(*)式表明:已知元件已使用了小时,它总共能使用至少小时的条件概率与开始使用时算起它至少能使用小时的概率相等,即元件对它已经使用过小时没有记忆,具有这一性质是指数分布具有广泛应用的重要原因.

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