概率论与数理统计(简明版-理工类)
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第 五 章
第 六 章
第 七 章
第 八 章
随机试验
样本空间
基本事件的定义
事件的关系
完备事件组定义
事件的运算规律
确定性现象和随机现象
频率的稳定性
概率的统计定义
概率的公理化定义
概率的性质—有限可加性
概率的性质-逆事件的概率
概率的性质-事件差的概率
概率的性质-空集的概率
概率的性质-不大于1性
概率的性质—两事件加法公式
概率的性质—三事件加法公式
古典概率的定义
古典概型具有的特征
加法原理
乘法原理
不重复排列公式
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组合公式
捆绑法
条件概率的定义
乘法公式
多个事件的乘法公式
全概率公式
贝叶斯公式
两事件的独立性
伯努利试验
伯努利定理
伯努利试验中事件首次发生的概率
 
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古典概型与几何概型

一、古典概型

   古典概型(等可能概型)是一类最简单的概率模型,它满足下列两个假设条件:

   (1) 随机试验的结果只有有限个可能;

   (2) 每一个可能结果发生的可能性相同.

    在上述条件下,事件在被包含的样本空间中发生的概率为

                    

   排列组合方法是求解古典概率问题的主要工具.

    考虑样本空间为一线段、平面区域或空间立体等的等可能随机试验的概率模型——几何概型.

   1. 若样本空间是平面上的某个区域,它的面积记为,设事件的某个区域,它的面积为 现向区域上随机投掷一点(该点落入内任何部分区域内的可能性只与这部分区域的面积成比例, 而与这部分区域的位置和形状无关),则该点落在区域的概率为

                                 .          

   2. 若样本空间为一线段,它的长度记为设事件的某个区域,它的长度为则向线段上随机投掷一点,该点落在线段内的概率为  .

   3. 若样本空间为一立体空间,它的体积记为设事件的某个立体区域,它的体积为则向立体空间上随机投掷一点,该点落在空间区域内的概率为  .

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知识点提示
1、样本空间

把随机试验的每一种可能的结果称为一个样本点,样本点的全体称为样本空间.

2、基本事件的定义
仅含有一个样本点的事件为基本事件.
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