线性代数(经管类)
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内积的运算性质
向量的长度
向量长度的性质
单位向量
向量间的夹角
向量的正交
正交向量组与规范正交向量组
正交向量组的性质
正交基
规范正交基
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正交矩阵的定义
正交矩阵的性质
正交变换及其性质
正交矩阵的充要条件
特征值的求法
特征向量的求法
特征值与特征向量的定义
转置矩阵的特征值
特征值的和与积的性质
矩阵多项式的特征值
特征值与特征向量的性质定理
相似矩阵
相似矩阵的性质
相似矩阵的特征值与特征向量
矩阵与对角矩阵相似的充要条件
矩阵与对角矩阵相似的充分条件
矩阵可对角化的定义
矩阵可对角化的充要条件
矩阵对角化的步骤
利用矩阵对角化计算矩阵的高次幂
实对称矩阵特征值的性质
实对称矩阵互异特征值的特征向量
实对称矩阵的重根特征值与特征向量
实对称矩阵可对角化的性质
实对称矩阵对角化的步骤
 
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矩阵的特征值与特征向量

一、特征值与特征向量的概念

    定义  设阶方阵,如果数维非零向量使
                                 
成立,则称数的一个特征值,非零向量称为的对应于特征值的特征向量.
    注:1.阶方阵的特征值,就是使齐次线性方程组
                              
有非零解的值,即满足方程都是矩阵的特征值;
       2.称关于的一元次方程的特征方程,称的一元次多项式的特征多项式.


二、特征值与特征向量的基本性质

    性质1  阶矩阵与它的转置矩阵有相同的特征值.

    性质2  设阶矩阵个特征值,则 
                         .

    性质3  设阶矩阵,如果
                 (1)或(2)
有一个成立,则矩阵的所有特征值的模小于,即
                                .

    性质4  设的特征值,则的特征值,的特征值,其中

 

特别地,设特征多项式,则的特征值

    定理  阶矩阵互不相等的特征值对应的特征向量线性无关.

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