线性代数(经管类)
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第 一 章
第 二 章
第 三 章
第 四 章
第 五 章
内积的定义
内积的运算性质
向量的长度
向量长度的性质
单位向量
向量间的夹角
向量的正交
正交向量组与规范正交向量组
正交向量组的性质
正交基
规范正交基
线性无关向量组的规范正交化
正交矩阵的定义
正交矩阵的性质
正交变换及其性质
正交矩阵的充要条件
特征值的求法
特征向量的求法
特征值与特征向量的定义
转置矩阵的特征值
特征值的和与积的性质
矩阵多项式的特征值
特征值与特征向量的性质定理
相似矩阵
相似矩阵的性质
相似矩阵的特征值与特征向量
矩阵与对角矩阵相似的充要条件
矩阵与对角矩阵相似的充分条件
矩阵可对角化的定义
矩阵可对角化的充要条件
矩阵对角化的步骤
利用矩阵对角化计算矩阵的高次幂
实对称矩阵特征值的性质
实对称矩阵互异特征值的特征向量
实对称矩阵的重根特征值与特征向量
实对称矩阵可对角化的性质
实对称矩阵对角化的步骤
 
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向量的内积

一、内积的定义与性质

    定义  设有维向量

                        

,称为向量的内积.

    注:内积有时也记作,按矩阵的记法可表示为.

    运算性质:

    设维向量,,则

    (1);                  (2)

    (3);       (4),当且仅当时,有.


二、向量的长度与性质

    定义  令 ,称维向量的长度(或范数).当时,称为单位向量,对中的任一非零向量,向量是一个单位向量.

    性质:

    1.非负性  ,当且仅当时,有

    2.齐次性 

    3.三角不等式 

    4.对任意维向量,有  .

    注:若令 ,则性质4可表示为

                         (柯西—布涅可夫斯基不等式)

它说明中任意两个向量的内积与它们长度之间的关系.


三、向量空间的正交基

1.正交向量组
    定义  若两向量的内积等于零,即,则称向量相互正交,记作. 若一非零向量组中的向量两两正交,则称该向量组为正交向量组.
    定理  若维向量是一组两两正交的非零向量,则线性无关.

2.正交基
    定义  若是向量空间的一个基,且是两两正交的非零向量组,则称是向量空间的正交基. 设维向量组是向量空间的一个正交基,如果该向量组中的每一个向量都是单位向量,称向量组是向量空间的一个规范正交基.

    正交基的求法:设是向量空间的一个基,求的一个规范正交基.
   (1)正交化:令

          

                                   

         

两两正交,且与等价.
    (2)单位化:取,则的一个规范正交基.


四、正交矩阵与正交变换

1.正交矩阵
    定义  若阶方阵满足,则称为正交矩阵,简称正交阵.

    性质:

    (1),即

    (2)若是正交矩阵,则(或)也是正交矩阵;

    (3)两个正交矩阵之积仍是正交矩阵;

    (4)正交矩阵的行列式等于.

    定理  为正交矩阵的充要条件是的列向量组是单位正交向量组.

2.正交变换
    定义  若为正交矩阵,则线性变换称为正交变换.    

    性质:正交变换保持向量的长度不变.

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