概率论与数理统计(经管类)
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第 六 章
第 七 章
第 八 章
方差分析的基本概念
单因素试验假设前提
偏差平方和相关公式
SE与SA的统计特性
单因素试验假设检验方法
单因素假设检验常用公式
无重复试验双因素假设检验前提
无重复试验双因素假设检验方法
无重复试验双因素假设检验常用公式
等重复试验双因素方差分析常用公式
等重复试验双因素方差分析检验方法
等重复试验双因素方差分析假设前提
最小二乘估计的计算
最小二乘估计的性质
回归方程总偏差平方和的计算
回归方程总偏差平方和的性质
回归方程的t检验法
回归方程的F检验法
回归方程的相关系数检验法
回归方程的预测区间
回归方程的控制问题
可化为一元线性回归的情形
多元线性回归模型的基本形式
多元线性模型最小二乘估计
 
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检验方法

  如果组间差异比组内差异大的多,即说明因素的各水平间有显著差异,个总体不能认为是同一个正态总体,应认为不成立,此时,比值有偏大的趋势. 为此,选用统计量

                             ;

为真时,有

                             .

  对给定的检验水平,查的值,由样本观察值计算, 从而计算出统计量的观察值. 由于不真时,值偏大,导致值偏大,因此

  (1)若时,拒绝,表示因素的各水平下的效应有显著差异;

  (2)若时,则接受,表示因素的各水平下的效应无显著差异.

实际分析中,常采用如下简便算法和记号:

                   ,  .

                 ,  , 

为表达的方便和直观,将上面的分析过程和结果制成一个表格,称这个表为单因素方差分析表:

              

 方差来源    平方和   自由度       均方和     值 
  因素             
  误差       
  总和       

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知识点提示
1、单因素试验假设前提

设单因素具有个水平,分别记为为在水平下进行第次独立试验得到的结果.并假设:
(1) ,未知;
(2)每个总体的方差相同;
(3)各相互独立.

若记,则要检验因素对试验是否有显著影响,即检验
  
   不全为零,
其中为因素的第水平的效应.

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