概率论与数理统计(经管类)
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第 四 章
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第 六 章
第 七 章
第 八 章
方差分析的基本概念
单因素试验假设前提
偏差平方和相关公式
SE与SA的统计特性
单因素试验假设检验方法
单因素假设检验常用公式
无重复试验双因素假设检验前提
无重复试验双因素假设检验方法
无重复试验双因素假设检验常用公式
等重复试验双因素方差分析常用公式
等重复试验双因素方差分析检验方法
等重复试验双因素方差分析假设前提
最小二乘估计的计算
最小二乘估计的性质
回归方程总偏差平方和的计算
回归方程总偏差平方和的性质
回归方程的t检验法
回归方程的F检验法
回归方程的相关系数检验法
回归方程的预测区间
回归方程的控制问题
可化为一元线性回归的情形
多元线性回归模型的基本形式
多元线性模型最小二乘估计
 
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SE与SA的统计特性

  如果成立,则所有的都服从正态分布,且相互独立,由第五章第三节的定理,可以证明:

  (1)

  (2),且,所以的无偏估计;

  (3),且,因此的无偏估计;

  (4)相互独立.

  证明

  (1)记在水平下的样本方差为,则由第五章第三节有关定理即知

                                .

  (2)由分布的可加性知

                        

即                        ,  

所以的无偏估计.

  (3)因为

所以 

           

           

           

由此易见,在成立时,

因此的无偏估计.

  (4)证明略.

  注:若不成立时,比值有偏大的趋势.

为真时,因相互独立,且

                    , 

所以                     .

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知识点提示
1、单因素试验假设前提

设单因素具有个水平,分别记为为在水平下进行第次独立试验得到的结果.并假设:
(1) ,未知;
(2)每个总体的方差相同;
(3)各相互独立.

若记,则要检验因素的各水平对试验是否有显著影响,即检验
  
   不全为零,
其中为因素的第水平的效应.

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