概率论与数理统计(经管类)
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第 三 章
第 四 章
第 五 章
第 六 章
第 七 章
第 八 章
方差分析的基本概念
单因素试验假设前提
偏差平方和相关公式
SE与SA的统计特性
单因素试验假设检验方法
单因素假设检验常用公式
无重复试验双因素假设检验前提
无重复试验双因素假设检验方法
无重复试验双因素假设检验常用公式
等重复试验双因素方差分析常用公式
等重复试验双因素方差分析检验方法
等重复试验双因素方差分析假设前提
最小二乘估计的计算
最小二乘估计的性质
回归方程总偏差平方和的计算
回归方程总偏差平方和的性质
回归方程的t检验法
回归方程的F检验法
回归方程的相关系数检验法
回归方程的预测区间
回归方程的控制问题
可化为一元线性回归的情形
多元线性回归模型的基本形式
多元线性模型最小二乘估计
 
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方差分析的任务

由假设前提,我们需要完成以下两方面的工作:  

  (1)检验该模型中个总体的均值是否相等;

  (2)做出未知参数的估计.

  为了更仔细地描述数据,常在方差分析中引入总平均和效应的概念. 称各均值的加权平均

                                   

总平均. 再引入,它表示在水平下总体的均值与总平均的差异,称其为因素的第个水平的效应. 易见,效应间有如下关系式:

                              

利用上述记号,前述数学模型可改写为

                              (2)

检验假设为        

                             .

                             不全为零.

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