抽样分布
有时，总体分布的类型虽然已知，但其中含有未知参数，此时需对总体的未知参数或对总体的数字特征(如数学期望、方差等)进行统计推断，此类问题称为参数统计推断.
在参数统计推断问题中，常需利用总体的样本构造出合适的统计量，并使其服从或渐近地服从已知的分布.统计学中泛称统计量的分布为抽样分布.
讨论抽样分布的途径有两个. 一是精确地求出抽样分布，并称相应的统计推断为小样本统计推断；另一种方式是让样本容量趋于无穷，并求出抽样分布的极限分布. 然后，在样本容量充分大时，再利用该极限分布作为抽样分布的近似分布，进而对未知参数进行统计推断，称与此相应的统计推断为大样本统计推断. 这里重点讨论正态总体的抽样分布，属小样本统计范畴，此外，也简要介绍一般总体的某些抽样分布的极限分布，属大样本统计范畴.
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