概率论与数理统计(经管类)
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第 六 章
第 七 章
第 八 章
离散型随机变量的数学期望
连续型随机变量的数学期望
随机变量函数的数学期望
二维随机变量函数的数学期望
数学期望的性质
方差的定义
随机变量方差的计算
0-1分布的数字特征
二项分布的数字特征
几何分布的数字特征
泊松分布的数字特征
指数分布的数字特征
均匀分布的数字特征
正态分布的数字特征
方差的性质
连续型条件数学期望和方差
协方差的定义
协方差的性质
相关系数的定义
随机变量和的方差与协方差的关系
正态分布的相关与独立
矩的概念
n维正态分布的重要性质—性质1
n维正态分布的重要性质—性质2
n维正态分布的重要性质—性质3
n维正态分布的重要性质—性质4
切比雪夫不等式
伯努利大数定理
依概率收敛的定义
切比雪夫大数定理
林德伯格—勒维中心极限定理
棣莫佛—拉普拉斯中心极限定理
 
大学普通本科 -> 经管类 -> 概率论与数理统计 -> 第四章 随机变量的数字特征 -> 4.2 方差 -> 内容要点 -> 引言
引言

    随机变量的数学期望是对随机变量取值水平的综合评价，而随机变量取值的稳定性是判断随机现象性质的另一个十分重要的指标.

    例如，甲、乙两人同时向目标靶射击10发子弹，射击结果都为平均7环，其射击效果如下图.

    试评价甲、乙的射击效果：因为乙的射击点较集中在靶中心附近，射击的稳定性较好，所以乙的射击效果较好.

    本节将引进另一个数字特征——方差，用它来度量随机变量取值在其均值附近的平均偏离程度.

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