概率论与数理统计(经管类)
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联合分布函数的定义
二维随机变量落入矩形域的概率
边缘分布函数的定义
联合分布函数的性质——规范性
联合分布函数的性质——单调性
联合分布函数的性质——右连续性
离散型随机变量联合概率分布定义
离散型随机变量联合概率分布性质
二维离散型随机变量落入一区域的概率
二维离散型随机变量分布函数的计算
二维离散型随机变量边缘概率分布
二维连续型随机变量的定义
联合概率密度函数的性质
二维连续型随机变量边缘函数
二维均匀分布定义
矩形域上的二维均匀分布的性质
二维正态分布的定义
二维正态分布的性质
条件分布函数的定义
随机变量相互独立的定义
随机变量相互独立的两个定理
二维离散型随机变量条件分布的定义
二维离散型随机变量相互独立的定义
二维连续型随机变量相互独立的定义
二维连续型随机变量条件密度函数的定义
离散型卷积公式
离散型随机变量函数的概率分布
连续型随机变量函数的概率密度
连续型随机变量函数的联合概率密度
连续型随机变量的卷积公式
连续型随机变量和的分布
独立正态分布的卷积公式
连续型随机变量商的分布
连续型随机变量积的分布
最大、最小分布
 
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正态随机变量的线性组合

利用连续型随机变量的卷积公式可得到下列定理.

  定理1  设相互独立,且

                       ,

仍然服从正态分布,且

                         .

更一般地,可以证明: 有限个相互独立的正态随机变量的线性组合仍然服从正态分布,即有

  定理2,且它们相互独立,则对任意不全为零的常数,有

                     .

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