概率论与数理统计(经管类)
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随机试验
样本空间
基本事件的定义
事件的关系
完备事件组定义
事件的运算规律
确定性现象和随机现象
频率的稳定性
概率的统计定义
概率的公理化定义
概率的性质—有限可加性
概率的性质-逆事件的概率
概率的性质-事件差的概率
概率的性质-空集的概率
概率的性质-不大于1性
概率的性质—两事件加法公式
概率的性质—三事件加法公式
古典概率的定义
古典概型具有的特征
加法原理
乘法原理
不重复排列公式
重复排列公式
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条件概率的定义
乘法公式
多个事件的乘法公式
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两事件的独立性
多个事件的独立性
伯努利试验
伯努利定理
伯努利试验中事件首次发生的概率
 
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古典概型

  古典概型是一类最简单的概率模型,它曾经是概率论发展初期主要的研究对象. 它满足下列两个假设条件:

  (1) 随机试验的结果只有有限个可能;

  (2) 每一个结果发生的可能性大小相同.

因而古典概型又称为等可能概型. 它在数学上可表述为:

  (1) 试验的样本空间有限,记

  (2) 每一基本事件的概率相同,记 即

  

由概率的公理化定义知

          

在古典概型的假设下,我们来推导概率的计算公式.

  设事件包含其样本空间个基本事件,即

                                   

则事件发生的概率

                         

称此概率为古典概率,这种确定概率的方法称为古典方法.

  这就把求古典概率的问题转化为对基本事件的计算问题.

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知识点提示
1、概率的公理化定义

(1)非负性:对每一个事件,有;

(2)完备性:若是一样本空间,则;

(3)可列可加性:设是两两互不相容的事件,则有 .

2、概率的性质—有限可加性

是两两互不相容的事件,则有
    .

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