随机现象的统计规律性
由于随机现象的结果事先不能预知，初看似乎毫无规律. 然而人们发现同一随机现象大量重复出现时，其每种可能的结果出现的频率具有稳定性，从而表明随机现象也有其固有的规律性. 人们把随机现象在大量重复出现时所表现出的量的规律称为随机现象的统计规律性. 概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门学科.
为了对随机现象的统计规律性进行研究，就需要对随机现象进行重复观察，我们把对随机现象的观察称为随机试验，并简称为试验，记为 例如，观察某射击手对固定目标进行射击；抛一枚硬币三次，观察出现正面的次数；记录某市120急救电话一昼夜接到的呼叫次数等均为随机试验.
随机试验具有下列特点:
1.可重复性：试验可以在相同的条件下重复进行；
2.可观察性：试验结果可观察，所有可能的结果是明确的；
3.不确定性：每次试验出现的结果事先不能准确预知.
历史上，研究随机现象统计规律最著名的试验是投掷硬币的试验. 下表是历史上投掷硬币试验的记录：
| 试验者 | 投掷次数 | 正面次数 | 正面频率 |
|
De Morgan |
2048 4040 12000 24000 |
1061 2048 6019 12012 |
0.5181 |
试验表明：虽然每次投掷硬币事先无法准确预知将出现正面还是反面，但大量重复试验时，发现出现正面和反面的次数大致相等，即各占总试验次数的比例大致为0.5并且随着试验次数的增加，这一比例更加稳定地趋于0.5.
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共1条
所有的随机现象是不是都具有量的规律性？
回答者：匿名
2011/2/10 17:19:23
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